Tag: hogyan lehetsz digitális marketinges

Sok iparághoz hasonlóan az olaj- és gázipart is érintette a COVID-19 világjárvány negatív gazdasági hatása, és a fogyasztói magatartás ennek megfelelően megváltozott. Más iparágakkal ellentétben azonban a bizonytalan gazdasági környezetben való gazdálkodás nem példa nélküli. Az olaj- és gázipar számos fellendülési és visszaesési cikluson ment keresztül az évek során, és ez a modell a visszaesésekből való gyors kilábaláshoz.

A technológia segít a gyors felépülésben
Csak idő kérdése, hogy a kőolaj iránti kereslet fellendüljön. Valójában a TradingEconomics.com szerint az olajárak nagyrészt visszatértek a járvány előtti szintre, tükrözve azt a keresletet és optimizmust, hogy a fúrótornyok számának növekedése és más kitermelési intézkedések következhetnek. A fellendülés során kihívást jelent majd a képzett munkavállalók toborzása, mivel egyesek elhagyhatták az iparágat a visszaesés során, mások pedig nyugdíjba mentek.

A szélső számítástechnika segít az olaj

és gázipari vállalatoknak kielégíteni a megnövekedett keresletet, mielőtt fel kellene gyorsítaniuk a munkaerő-felvételi erőfeszítéseiket. Ennek fő módja az alkalmazások áttelepítése a működési szélre, az autonómia növelése és a távoli műveletek támogatása céljából. A Yokogawa a közelmúltban kiadta a “Prospects for the Shift to Industrial Autonomy ” című jelentést, amely.  Több mint 500 válaszadót kérdezett meg öt régióban, különböző iparágakban, beleértve az olaj- és gázolaj- és gázolaj- és.  Földgázellátási lánc felső, középső uzleti faxszórási számlista vásárlása és alsó szakaszát. A becslések szerint ezekben.  Az iparágakban a kereslet 2023-ra visszaáll a COVID előtti szintre, ezért elengedhetetlen, hogy a lehető legkorábban befektessenek az automatizálásba.

Yokogawa azt találta, hogy a vállalatok

a tervezi az automatizálás növelését a működési hatékonyság és termelékenység javítása érdekében. A legtöbb befektetést a COVID után azok az alkalmazások kapják, amelyek támogatják a megnövekedett autonómiát. Az informatikai részlegek a felhőalapú az automatizálás új szintre emelése – három technológia szükséges a jövő automatizálásához számítástechnikába, a mesterséges intelligenciába és a kiberbiztonságba fektetnek be. A távoli szolgáltatások és műveletek alkalmazásaiba is beruháznak. Ezek az alkalmazások lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy automatizálják azokat.  A feladatokat, amelyekhez korábban a dolgozóknak a helyszínen kellett lenniük. E feladatok automatizálása.  A munkavállalók biztonságát is javítja, mivel kevesebb munkavállaló van kitéve potenciálisan veszélyes körülményeknek, beleértve a jövőbeli világjárványokat is.

Az élszámítás és az automatizálás nemcsak

a fizikai feladatokon javíthat. A digitális ikrek és a mesterséges intelligencia használatával a döntéshozatali feladatok, például a potenciális forgatókönyvek futtatása tr számok emberi beavatkozás nélkül elvégezhetők. A válaszadók csaknem fele szerint a következő három évben a technológiai beruházások prioritásai közé tartozik a mesterséges intelligencia, az intelligens szenzorok és gépek, a hálózatbiztonság és a big data.

Egyesek szerint a gyártási folyamatok automatizálása jelentősen megváltoztatja a gyártást. De mi történik pontosan, ha a gyártási folyamat automatizált? Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan változik a gyártási folyamatok automatizálása, és három olyan technológiát mutatunk be, amelyek mélyen érintettek a gyártási folyamatok automatizálásában.

Mi változik, ha a gyártás automatizálódik?
Az automatizálás régóta kihívást jelent a modern gyártásban, mint a termelékenység és a profit növelésének eszköze. Először is mit jelent az automatizálás ?

Az automatizálás az a folyamat, amely megváltoztatja azt a módot, ahogyan a gépek és számítógépek elvégzik a korábban ember által végzett feladatokat.

A gyártásban a gépeket általában olyan

gépeknek nevezik, amelyek a munka egy részét vagy egészét az emberek nevében végzik a gyártási folyamatban. Például az automatizálás egyik példája az egykor emberek által szállított alkatrészek cseréje szállítószalagokra vagy autonóm robotokra. Egy másik lehetőség az, hogy hegesztőrobotokkal helyettesítsék az emberek által végzett kézi hegesztési eljárást. Emellett elmondható, hogy az emberi vizuális ítélkezés munkáját kiküszöbölő, a rossz tónusokat képfelismeréssel eltávolító gépek bevezetése is automatizált.

A gyártásban milyen előnyökkel jár az automatizálás a folyamatokra, a gyártóegységekre és a vállalat egészére nézve?

Csökkentett munkaerőköltségek
Az automatizálás egy olyan gép, amely az eredetileg iparági e-mail lista neve  kézzel végzett munkát helyettesíti, így jellemző előnye, hogy csökkentheti az adott munkával járó munkaerőköltségeket. Az automatizálás nagyon hatékony lehet, ha csökkenti a munkaerőköltségeket, ami nagy tényező a vállalatok számára.

Csökkentse a toborzási és képzési kockázatokat

Amikor új embert vesz fel, vagy egy másik osztályról helyez át, mindig fennáll a felvételi és képzési kockázat. Azt, hogy egy személy képes-e elérni a standard termelékenységet, nem lehet meghatározni anélkül, hogy azt egy ideig megfigyelnénk. Ezen túlmenően, ha az alkalmazottak a berendezés-menedzserek technológiát alkalmaznak a covid-19 kihívásainak megválaszolására  a munkaköri betanítás után nyugdíjba mennek vagy munkahelyet váltanak, a képzéshez szükséges munkaerő- és időköltségek elpazarolnak. Ennek a toborzásnak és képzésnek a költsége és kockázata csökken, ha automatizálás révén gépeket bíznak meg a munkával.

Akadályozza meg az emberi hibából eredő termelékenységi változásokat
Lehetetlen, hogy valaki megismételje pontosan ugyanazt a műveletet. Ezen túlmenően az ítélőképesség és a memória személyenként változik, és az aznapi fizikai körülmények is befolyásolhatják. Továbbá, bármennyire is jó embereket vesz fel, nehéz teljesen megakadályozni az emberi hibákat. Ha a munkát gépekkel helyettesítik, az ilyen változások megelőzhetők, és stabil termelés érhető el.

környezeti alkalmazkodóképesség

Az emberek nem dolgozhatnak hosszú ideig túl meleg vagy túl hideg környezetben. Ezen kívül, ha olyan helyről van szó, ahol különleges szagok, káros gázok vagy erős fény tr számok keletkezik, akkor pénzt kell költeni egy olyan környezet kialakítására, ahol az emberek kényelmesen és biztonságosan dolgozhatnak. Ami a gépet illeti, még ilyen környezetben is sokáig tud működni. Az automatizálás másik jellemzője, hogy bármilyen működési környezetben használható.

A globális világjárvány idején az épületautomatizálás több lehetőséggel bővítette a munka világát. Az intelligens épületek célja, hogy nagyobb hatékonyságot biztosítsanak, miközben minden lakó biztonságban és termelékenységben maradnak. A COVID-19 nem változtatott ezen a célon, csak még fontosabbá tette. A COVID-19 világjárvány megjelenésével a létesítményvezetők új kihívásokkal néznek szembe. E kihívások kezelése új, gyakorlati megoldásokat igényel, hogy minden alkalmazott biztonságban legyen.

A világ jelenlegi helyzete és a Covid-19 pénzügyi

hatása miatt a legtöbb létesítményvezető arra kényszerül, hogy kevesebbel többet tegyen – ezen segíthet az éles számítástechnika. Kevesebb frontvonali alkalmazott és több távmunka. Azok, akik a helyszínen maradnak, több technológiát használnak, amelyeket egyre inkább a hálózat szélén helyeznek el. Az érintkezéskövetés és a hőmérséklet-ellenőrzés két példa az új épületautomatizálási technológiákra, amelyek a széleken is használhatók. Most, hogy a munkaerõ alapvető jóléte és biztonsága is a szakmai személyek és iparági e-mail lista  feladatkörébe tartozik, a létesítményvezetők gyakorlati megoldásokat tudnak majd megvalósítani a Covid-19 kihívásaira. A társadalmi távolságtartási intézkedések betartása például teljesen új kihívást jelent a járvány miatt. Ennek eredményeként a mai létesítményvezetőknek számos új jogszabályi követelményt kell megtervezni és meg kell felelniük.

Mely épületautomatizálási rendszerek vannak a szélén?

Az épületautomatizálási rendszerek (BAS), beleértve a hagyományos beléptetőrendszereket (ACS) és a videókezelő szoftvereket (VMS), élalapú, első vonalbeli rendszerek. A legtöbb intelligens épületben már léteznek ezek a rendszerek, amelyeket a létesítményvezetők frissíteni szeretnének, hogy megfeleljenek a változó munkahelyek új igényeinek. A hálózat peremén lévő technológiák most ember-gép interfész – technológia, amely összeköti az embereket és a gépeket kibővített képességeket szolgálnak ki új, Covid-19-re összpontosító megoldásokkal.

A BAS kritikus fontosságú az új munkahelyen szükséges adatgyűjtés és -megosztás szempontjából. Ha ezek az új alkalmazások a hálózat szélén helyezkednek el, az állapotfelmérés egyszerűbbé válik, és nagyobb koordinációt igényel e rendszerek között.

Milyen szerepet játszik az élszámítás az új normálisban? Az alkalmazottak gyorsabban visszatérhetnek dolgozni?
Az élvonalbeli számítástechnikai platform üzembe helyezése költséghatékony, időszerű és hatékony módja az állapotellenőrző rendszerek üzembe helyezésének és kezelésének. A központosított, adatközpont-központú megoldások megváltoztatása az új hálózati szélső eszközök hozzáadásához költséges és erőforrás-igényes lehet. A nulla érintés nélküli számítástechnikai megoldások az egyik legjobb módszer a meglévő infrastruktúrán belüli szükséges változtatások támogatására anélkül, hogy jelentősebb frissítésekre lenne szükség. Ez lehetővé teszi a létesítményvezetők számára, hogy több új eszközt és az általuk generált adatokat telepítsenek és kezeljenek.

Ez fókuszba helyezi a Covid-19 elleni

védelemmel kapcsolatos eszközök tanúsításáról folyó vitát. Sajnos nem sikerült konszenzusra jutni. Hadd magyarázzam el, például nézzük meg a hőmérséklet-ellenőrzéshez használt hőkamerákat – ezek nem újak, de mivel ezeket a kamerákat most az egészségi állapot figyelésére tr számok használják, ez azt jelenti, hogy orvosi eszközként kell tanúsítani őket? Mi a helyzet az összegyűjtött adatokkal – meg kell felelniük a GDPR-nak vagy más adatvédelmi szabályoknak? Ezek csak a jéghegy csúcsa… és a vita még csak most kezdődött. Egy biztos, amikor a Covid-19 szabályozások kezeléséről van szó, új technológiákat kell bevetni, és az élalapú BAS-infrastruktúra a természetes kiindulópont.

Hallottál már a HMI kifejezésről? Ha érdekli az informatika, valószínűleg hallott már az UI kifejezésről. Szóval, mi a helyzet az MMI-vel? Ez a cikk elmagyarázza a HMI, UI és MMI kifejezések jelentését, és konkrét technológiai példákat, az élvonalbeli számítástechnika és a jövőbeli fejlesztések közötti kapcsolatot tárgyalja.

Az ember-gép interfész követelményei
A HMI egy viszonylag új fogalom, és az ember-gép interfész rövidítése. Ez a rész az emberek és a gépek között, utasításokat küld az emberektől a gépekhez, és eredményeket küld a gépektől az embereknek. Más szóval, ez a funkció/rész, amely közvetíti az emberek és a gépek közötti beszélgetést. Egyébként számítógépes területen UI-nak (User Interface), Japánban MMI-nek (Man-Machine Interface) is hívják.

Konkrét példák ember-gép interfészekre

Napjainkban mindez eltűnt, mivel autofókuszos kamerák hajtották, de előtte a fényképezőgép élességállítása alapvetően manuális volt. Az objektíven található egy élességállító gyűrű, amivel a fókuszt lehet állítani (még a mai fényképezőgépek is átállíthatók kézi beállításra). Ami a kezelést illeti, a keresőben megjelenő fókusz ellenőrzése közben forgassa el az élességállító gyűrűt, hogy a fókuszt a döntéshozó e-mail listája legjobb állapotba állítsa. Ha egyetlen fordulattal sem tudja a legjobb fókuszt elérni, vagy ha valami másra szeretne fókuszálni, fordítsa el újra a fókuszgyűrűt. Ezt az ismétlést az emberek és a gépek közötti beszélgetésnek tekintheti. Ez egy egyszerű mechanizmus, de egyben jó ember-számítógép interfész is.

Nézzünk egy új esetet. Az Ön által bármikor

használt személyi számítógépek és okostelefonok úgy vannak kialakítva, hogy amikor billentyűzettel, egérrel, koppintással stb. ad ki parancsot, megjelenik a megfelelő képernyő. Más szóval, az emberek a billentyűzetet és az egeret használják parancsok kiadására, és a számítógép megjeleníti az eredményeket. Ez az ismétlés az emberek és a gépek közötti párbeszédnek is tekinthető.

Ezenkívül a közelmúltban a hangbevitel is lehetővé vált. Ezt a technológiát beszédfelismerésnek nevezik. És például a beszédfelismeréssel keresett weboldalak felolvasását kérhetik. Az olvasáshoz a beszédszintézis nevű technológiát használják. Ez a fajta billentyűzet nélküli bevitel egy ember-számítógép interfésznek mondható, amely közelebb áll az emberek közötti párbeszédhez.

Jelenlegi emberi gép interfész

Amikor egy ember autót vezet, szemrevételezéssel ellenőrizze a sebességmérőt. Azonban, ha vezetés közben elfordítja a tekintetét, pillanatnyi rés keletkezhet, ami balesethez vezethet. Ennek elkerülésére heads-up kijelzőket (HUD) fejlesztettek ki. A HUD olyan jármű, különösen autó, amelynek szélvédőjén vezetés közben lézersugárral jelennek meg információk. Állítólag a biztonság megnövekedett, mivel nem kell elterelni a tekintetet. A HUD-n megjelenő információk lehetővé teszik a vezető számára, hogy a gázpedált  tr számok és a fékeket működtesse. Ha ezt az ismétlést az autó és a sofőr közötti beszélgetésnek tekintjük, akkor a HUD-ról azt mondhatjuk, hogy az ember és az autó közötti beszélgetés gördülékeny lebonyolítására szolgáló mechanizmus.

Továbbá érdemes megjegyezni, hogy ahogy az ember-számítógép interfészek esetében is, úgy a bevezetett technológiák is egyre ismertebbek. A múltban a beszédfelismerő és beszédszintézis rendszerek bonyolultak és drágák voltak. A hangbevitel és az automatikus olvasás azonban az AI-hangszórókon és az okostelefonokon ma már mindennapos. Ezek a megvalósítások a hardver és szoftver óriási fejlődésének köszönhetőek, de az elfogadásuk sebessége is figyelemre méltó. Ahogy az okostelefonok népszerűsége robbanásszerűen megnőtt az elmúlt évtizedben, az ember-számítógép interfészek kifinomultsága és sebessége új szakaszba léphet.

A SCADA-t, a gyártási és infrastrukturális üzletágak fontos rendszerét ismertetjük. Mi az a SCADA, és mi teszi lehetővé? Íme néhány példa azokra a rendszerekre, amelyek SCADA-t tartalmaznak, és hogy miért tartják ezeket szükségesnek az intelligensebb gyárak számára.

Mi az a SCADA
Mi az a SCADA? Széles körben használják külföldön, és Japánban is egyre inkább fontolóra veszik? Vessünk egy pillantást jellemzőire és funkcióira.

Monitoring vezérlés és adatszerzés

A SCADA a “Supervisory Control and Data Acquisition” rövidítése, ejtsd: “Skada”, a szó szerinti fordítás pedig japánul “Supervisory Control and Data Acquisition”. Valójában az egyik felügyeleti vezérlőrendszer, és a funkciója is hasonló a szót.

A SCADA adatokat gyűjt és elemzi, miközben figyeli és ellenőrzi a különféle eszközökről és érzékelőkről küldött adatokat. Ezeken a funkciókon kívül riasztó és biztonsági funkciók is szerepelhetnek. Ezenkívül az összegyűjtött és felhalmozott adatok egy része könnyen érthető grafikán jelenik meg, amely lehetővé teszi az intuitív megfigyelést.

A SCADA szerepe

Tehát milyen szerepet játszik a SCADA az átfogó beágyazott létesítményben?

Röviden, a szerepe az, hogy “vizualizálja a helyszínt és kezelje a teljes létesítményt”. Bár ez nyilvánvalónak tűnhet, és nem különösebben különleges funkció, még soha nem b2b e-mail lista volt olyan rendszer, amely képes lenne vizuálisan kezelni egy egész létesítményt egyszerre. Korábban létezett egy DCS nevű vezérlőrendszer, amely dedikált hardverből állt. Ennek más szerepe volt, mint a SCADA, mivel egy elosztott felügyeleti rendszer volt, amelyet berendezésekre osztottak.

Az adatgyűjtés és -kezelés ezen szerepének

betöltéséhez minden eszközt csatlakoztatni kell ahhoz, hogy kommunikálni tudjon a rendszerrel. Ezért a SCADA általában hálózati és külső kommunikációt hoz létre az általa konfigurált eszközök között.

A SCADA jelentősége a “könnyen érthető kijelzők intelligens gyár – jelenlegi és jövőbeli kihívások a termelési rendszerek számára általi vizualizációban” és a “teljes létesítmény kollektív kezelésében” rejlik. Ez azt jelenti, hogy összesíti az egyes eszközökről kapott adatokat, és továbbítja azokat az embereknek.

Ez összhangban van a gyári intelligencia megkövetelt szerepével, amelyet az elmúlt években a különböző országok gyártási területein folyamatosan támogattak. Intelligens gyárakban és intelligens gyárakban az az ideális, ha minden érzékelő és eszköz csatlakozik a hálózathoz, és az általuk nyert adatokat vizualizálni és közösen kezelni kell. A SCADA egy olyan rendszer, amely ezt a szerepet tölti be, így ha egy okosgyárba kerül, akkor nagyon fontos szerepe lesz.

Egy rendszer beépített SCADA-val

A SCADA egy olyan adatgyűjtő rendszer, amelynek fő célja a megszerzett adatok elemzése és megjelenítése. Nem lesz képes vezérelni az eszközt. Ezért a kapott adatok tr számok alapján történő ellenőrzéshez más vezérlőkészülékkel, rendszerrel együttműködve kell használni. Például a feldolgozóiparban és az infrastrukturális vállalkozásokban ötszintű modell építhető.

A feldolgozóiparban gyártásirányítással és gyártástechnológiával foglalkozó emberek mostanában egyre többször hallhatják az “okos gyár” kifejezést. Ennek az intelligens gyárnak a fogalma meglehetősen tág, és bizonyos esetekben a jelentése minden helyszín esetében eltérő. Emellett a kormánynak van egy mozgalma is, amely vezető szerepet vállal az iparágak okosabbá tételében. Itt bemutatjuk az intelligens gyár Intelligens gyár általános definícióját, a feldolgozóipar aktuális problémáit, a kormány intelligens útitervét, konkrét példákat az útitervre, valamint példákat a helyszíni prezentációkra.

Mi az intelligens gyár?

Az intelligens gyárak olyan fejlett gyárak, amelyek megvalósítják a német kormány által támogatott Ipar 4.0-t. Konkrétan a robotok, a mesterséges intelligencia (AI), az IoT (Internet of Things) stb. bevezetése a pilóta nélküli műveletekbe a termelékenység és a minőség javítása érdekében. Vagyis a cél a meglévő gyárak automatizálásának további elősegítése , összetettebb termelési rendszerek kialakítása.

Jelenlegi gyártási kihívások és intelligens gyári ütemterv
Úgy tartják, hogy ez a fajta intelligens gyár nagy hatással van a japán iparra, és a Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium 2017-ben felmérési jelentést is készített “Manufacturing Smart Roadmap Survey” néven. Ebben az ütemtervben olyan aktuális témákat mutatunk be, mint a minőségfejlesztés, költségcsökkentés, termelékenység javítása, időciklus-rövidítés, humánerőforrás-hiány, hozzáadott érték/a nyújtott érték javulása, kockázatkezelés/nyomonkövethetőség szex és ország e-mail lista megoldásai. Leírja, hogyan kell kinéznie a gyártásnak 20-30 év múlva, és az ehhez vezető problémákat. Ezen túlmenően ezekre a kihívásokra a következő háromlépéses megoldásokat javasoljuk.

Ez a megszerzett tudatosság technikákká

és tudássá alakítása hasznos információk kinyerésével és megjelenítésével. Például az ötlet az, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtsön össze automatikusan ellenőrizve és grafikonokkal és diagramokkal rendszerezve.

Adatelemzés/előrejelzés

Nagy mennyiségű információ elemzésével és  a gyárautomatizálás története és fejlődése – a puszta automatizálástól az információ hatékony felhasználásáig megismerésével Intelligens gyár  lehetőség nyílik a jelenségekhez hozzájáruló tényezők azonosítására, modellezésére és a jövőre vonatkozó előrejelzések készítésére. Ez magában foglalja az adatok faktoranalízissel, statisztikai elemzéssel vagy mesterséges intelligenciából történő gépi tanulással történő elemzését.

Célja, hogy az elemzési eredmények

és az előrejelzési eredmények alapján a legjobb ítéletet és végrehajtást hozza meg. Példa erre az elemzés során felfedezett hibák javítása.

Így láthatjuk, hogy az “adatok” nagyon fontosak az intelligens gyárak megvalósításához. A korábbi “automatizálásoknál” csak számszerű.  Intelligens gyár  adatokat használtak, mint például a méretek és. A súlyok, de itt az “adatok” egyre szélesebbek. Elmondható, hogy a “termelési rendszerben tr számok zajló dolgok” számszerűsítése, mint például a képek, hangok és emberi mozgások, valamint a digitális adatok. Pontosan az elmúlt évek informatikai eszközeinek óriási fejlődése miatt van lehetőség ezen adatok feldolgozására. Elmondható, hogy az informatikai áttöréseken keresztül az okos gyárak valósulhatnak meg.

A gyárautomatizálás a feldolgozóipar automatizálási technológiáját  története és fejlődése  jelenti, amely az automatizálási koncepcióban a legmagasabb követelményeket támasztja. A gyári gyártási folyamatok automatizálásának folyamatára és az erre szolgáló rendszerekre utal. A gyári automatizálás rövidítését néha FA-nak (FA) is nevezik.

A gyárautomatizálás egyik fő célja, hogy munkaerőt takarítson meg azokon a feladatokon, amelyeket korábban emberek végeztek. Ez szorosan kapcsolódik a technológiákhoz számos területen, beleértve a robotikát, az érzékelőket és az információs rendszereket.

A jövőben a gyártás számára fontos

lesz a gyárautomatizálás alkalmazása. Ennek átgondolásához tekintsünk vissza a gyárautomatizálás történetébe.

Nem sokkal a világháború vége után elkezdtem gondolkodni a gyárautomatizáláson a japán iparban. Abban az időben az Egyesült Államokból kiküldött mérnökök különféle technológiákkal, elsősorban hazai infrastrukturális projektekkel kapcsolatos oktatásban részesültek. Ebből az útmutatásból megnövekedett az igény az automatikus vezérlésre.

Az 1950-es évek közepén az acélipari vállalatok váltak a gyárautomatizálás elterjedésének központjává. A háború alatti katonai igények miatt az acéllal kapcsolatos cégek álltak a legközelebb a modernizációhoz. Ennek fényében sikeresen alkalmaztunk szerszámgépeket folyamatos hengerlési és öntési folyamatokhoz, és tömeggyártást értünk el. Az összes iparág alapját képező anyagipar fejlődésével  tömeges sms-szolgáltatás vásárlása a világ a gyors gazdasági növekedés korszakába lépett.

1970-től 1980-ig a műszerek egyre inkább

digitálissá váltak, és a szerszámgépeket a számítógépekhez csatlakoztatták a működéshez. Ezzel párhuzamosan szenzorokat is fejlesztettek, és lehetővé vált a nagy pontosságú vezérlés. Ezen túlmenően általánossá váltak az elosztott vezérlőrendszerek, amelyek minden részben vezérlőeszközöket biztosítanak, és rendszerként kapcsolják össze a teljes vezérlést.

Az 1990-es években az elosztott vezérlőrendszerek bonyolultabbá váltak, és a számítógépeket forradalmasították. A kibővült alkalmazási körnek köszönhetően a korábban “FA számítógépek” néven ismert modellek “ipari számítógépek” néven váltak, és lehetővé vált a többfeladatos megelőző és prediktív karbantartás és élszámítás  munkavégzés. Ezenkívül fontossá vált az információs technológia fogalma, amely egy olyan gyári automatizálási rendszerhez vezetett, amely integrálja az információkat, a hálózatépítést és a vezérlést.

Miben változott a gyári automatizálás?
Nézzük meg, hogyan változott a gyári automatizálás 2000 óta.

Kezdetben a gyárautomatizálás csak a költségek csökkentésére összpontosított a munkaerő-megtakarítás révén. Most azonban a költségmegtakarításon túli előnyökre is hangsúlyt fektetnek. A gyári automatizálás speciális előnyei, mint például:

Csökkentse a munkaerőköltségeket

Ez az első dolog, ami felkelti a figyelmét. A munkaerőköltség története és fejlődése  a munkaerő-megtakarítással csökkenthető. Amellett, hogy csökkenti a munkavállalók munkahelyeinek számát, a munkaerő-megtakarítás javítja a munkahelyek egyenletességét, így az új munkavállalók csökkenthetik az oktatás költségeit.

Stabilitás és minőségjavítás
Amikor az emberek újra és újra ugyanazt a munkát tr számok végzik, hibák mindig előfordulnak. A gyári automatizálás kiküszöböli ezeket a minőségi eltéréseket és az emberi hibákat, és a minőség stabilizálását és javítását ígéri.

Hallottad a „megelőző karbantartás” vagy a „prediktív karbantartás” kifejezéseket? A gyártósorok berendezéseinek karbantartásával kapcsolatban az utóbbi időben a dolgok internete (IoT) felkeltette a figyelmet. Ugyanakkor ez a két szó hasonlónak tűnhet, de valójában eltérő jelentéssel bírnak. Ez a szakasz elmagyarázza a karbantartási tevékenységek általános meghatározását, mint például a megelőző karbantartás és a prediktív karbantartás, a megelőző karbantartás és a prediktív karbantartás közötti különbséget, a prediktív karbantartás előnyeit, valamint a prediktív karbantartás és az élszámítás közötti kapcsolatot .

Mik azok a természetvédelmi tevékenységek?

Mik azok a természetvédelmi tevékenységek? A JIS (Japán Ipari Szabványok) meghatározása szerint a karbantartási tevékenységek “általános kifejezés a hibák kiküszöbölésére és a Megelőző és prediktív  berendezések normál és jó állapotban tartására irányuló tevékenységekre, beleértve a tervezést, ellenőrzést, beállítást, javítást, cserét stb.”.

Más szóval, emberi befolyásnak tekinthető a gyártósoron a gyártósor teljesítményének fenntartása érdekében. A JIS meghatározása szerint a megőrzési tevékenységeket karbantartási és fejlesztési tevékenységekre osztják.

A karbantartási tevékenységek olyan tevékenységeket jelentenek, amelyek fenntartják a termék minőségét és a gyártóberendezések teljesítményét, azaz olyan tevékenységeket, amelyek a termelési létesítményeket tökéletes állapotban tartják. Ez magában foglalja a megelőző távirat adatok és a reaktív karbantartást. Másrészt a fejlesztési tevékenységek olyan tevékenységeket jelentenek, mint a „javító karbantartás”, amely felülvizsgálja a gépet, amikor az meghibásodik, hogy megakadályozza annak megismétlődését, és a „megelőző karbantartás”, amely lecseréli a gépeket és berendezéseket a meghibásodások és hibák megelőzése érdekében.

A megelőző karbantartás a meghibásodások

megelőzését jelenti rutinellenőrzésekkel és az elöregedett alkatrészek cseréjével, Megelőző és prediktív  mielőtt azok bekövetkeznének. Tartalmazza az előrejelző megelőző és prediktív karbantartás és élszámítás  karbantartást és az ütemezett karbantartást. Az utólagos karbantartás a berendezés funkcióinak visszaállítását jelenti, ha kiderül, hogy a berendezés meghibásodás vagy egyéb ok miatt meghibásodik. Más szóval, ha egy eszköz meghibásodik, akkor azt feltételezzük, hogy „javítva” lesz.

A rendszeres karbantartás a ciklus hibarekordok és a berendezés jellemzői alapján történő meghatározására, valamint az egyes ciklusokban az alkatrészek cseréjére és ellenőrzésére utal. Karbantartássá is átírható az eltelt idő alapján. Általánosságban elmondható, hogy a „megelőző karbantartás” rendszeres karbantartást jelent.

Másrészt a prediktív karbantartás

a berendezések romlásának felfedezését vagy előrejelzését jelenti a folyamatosan mért berendezés állapota alapján, és a legjobb intézkedések megtételét a legjobb időben a tr számok meghibásodás előtt. Ez az eszköz állapotán alapul.

A fő különbség az ütemezett karbantartás és.  A prediktív Megelőző és prediktív  karbantartás között az, hogy a megelőző karbantartást egy bizonyos.  Iidőn belül elvégzik, míg a prediktív karbantartás folyamatosan figyeli a berendezés állapotát, és reagál, ha meghibásodásra utaló jeleket észlel.

A gazdasági visszaesés közepette a vállalkozások jelentős figyelmet fordítottak a digitális átalakulás befektetési bérleti díjára. Két fontos tengelyen keresztül is újradefiniálják stratégiájukat. Az első prioritás az új logika bevezetése a modern jelentéskészítés, az analitikai adatok, a vizualizáció és az összehasonlítás támogatására. Másodszor, proaktívan karbantartott keretrendszerre van szükség. Celery-ci permet ainsi de réduire les temps d’indisponibilité et de simplifier les processus pour les équipes responsables.

Le retour sur investissement mesuré (befektetés megtérülése)
E kihívásoknak való megfelelés érdekében a Stratus kifejlesztett egy „nulla távolság” információs platformot. ztC Edge “Zéró érintés”, virtuális és automatikusan forgó információs edge számítógépek.  platform. ztC Edge Főleg az adatáramlás akadályainak eltávolításáról szól. A szerverek táblagépekkel való összekapcsolásával és virtualizációval. ztC Edge Könnyen kihasználható, műszakilag megvalósítható és gazdaságilag előnyös. Stratus Ennek a hipotézisnek az objektív bemutatására a Stratus Technologies a független Nucleus Research-szel kötött partnerséget1. A ztc edge chez deux ügyfelei Mindkét ügyfél a kisipari, gyártási és agrár-élelmiszeripari ágazatban tevékenykedik.

Meggyőző eredmények

A három éve működő platformokon végzett tanulmány meggyőző eredményeket tár fel.

A csapatok havonta 8-12 óra munkaidőt takarítottak meg a karbantartásra és a rendszerfrissítésekre fordított idő csökkentésének köszönhetően;
A Stratus telepítésének haszna különleges vezető átlagosan meghaladja az 56 000 dollárt;
A megtérülés mindössze 7,6 hónap alatt érhető el.
A befektetés megtérülése akár 235%.
Három fő ok magyarázza ezeket az eredményeket.

A ztC Edge platform egyszerű telepítésével

és karbantartásával tűnik ki. A nem szakemberek biztosíthatják a karbantartást, ami a hagyományos szerver- vagy PC-architektúrán lehetetlen.

A ztC Edge platform lehetővé teszi az instabil a gartner szerint a l’edge computing 2021-ben is esélyes lesz információk elnyomását vagy csökkentését is a stúdióban. Egy ügyfél a havi 5 óra hibás munkaidőről havi 1 hibás órára vált. ztC él.

Emellett a virtuális funkciók jelenléte miatt edge számítógépek. jelentősen csökken az alkalmazást használó szerverek és/vagy PC-k száma. A ztC edge képességekkel nettó csökken az alkalmazásokat végrehajtó szerverek és/vagy PC-k száma. Négy-hat virtuális gép inicializálható a ztC Edge-en, és csak egy alkalmazáslicenc szükséges a platformhoz.

A Nucleus a szoftver-, hardver-, személyi, tanácsadási és képzési beszerzési és üzemeltetési költségek három éves időszakra vonatkozó elemzése alapján fogalmazta meg következtetéseit.

边缘 számítástechnika, helyi számítástechnika

A L’Edge számítástechnika , más néven “regionális vagy közeli informatika”, egy elosztott számítási modell. A számítástechnika azon fizikai hely közelében történik, ahol az adatokat gyűjtik és elemzik, nem pedig egy központi szerveren vagy a felhőben.

Az „él-számítástechnika” alkalmazása az IIoT-stratégiában tr számok leegyszerűsítheti az IT/OT konvergenciáját. Hatalmas lehetőséget kínál az ipari folyamatok optimalizálására. Lehetővé teszi a valós idejű elemzést is a jobb döntéshozatal érdekében. Ez a helyi adatfeldolgozás szempontjából is fontos.

További információért töltse le a befektetés megtérülési útmutatóját (pdf). Itt a Stratus ztC edge

Ez a Gartner által 2020. december 3-án közzétett tanulmányban említett „szélszámítási lehetőség” . Az amerikai tanácsadó és kutató szervezet különösen kiemelte a felhő és az l’edge computing összetettségét. Kiemelte az új OT- és IT-környezetek összetettségével kapcsolatos problémákat is annak érdekében, hogy nagyobb haszonra tegyen szert a l’edge-ből.

1. L’Edge Computing, dióhéjban

A L’Edge Computing a Réseau vagy de proximité périphérie Informatique néven is ismert. Ez a technológia a rendszer intelligenciáját helyezi előtérbe a gyártási folyamatban. Az „éles számítástechnika” megvalósítása az ipari dolgok internete (IIoT) stratégiájában leegyszerűsítheti az IT/OT integrációt. Egyrészt hatalmas lehetőséget kínál az ipari folyamatok optimalizálására. Másrészt lehetővé teszi a rövid időn belüli elemzést a döntéshozatal javítása érdekében.

A L’Edge Computing-nek valódi stratégiára van szüksége, és integrálja azt a globális digitális stratégiába.

2. A L’adoption de l’Edge Computing új kihívásokat jelent.
Igényeiktől függően a vállalatok hatalmas arbitrázzsal szembesülnek. Belül kell fejleszteniük a szakértelmet, vagy külső szakértők segítségével kell kiszervezniük ezt a szolgáltatást.

Ezekben a szervezetekben egy új funkció jelent meg, a „börtönépítész”.

Feladata az adatbázis-tulajdonságok kielégítésének egyensúlya. Ezek a tulajdonságok a késleltetésre, a titkosságra, az adatok biztonságára és bizalmasságára, a műveletek telefonszám könyvtár autonómiájára, valamint az adatmennyiség és az adatátvitel optimalizálására vonatkoznak. Ezenkívül csökkennek az IT és OT megoldások közötti akadályok, biztosítva a kompatibilitást a meglévő berendezések és az új alkalmazások között.

3. Ezek a zord környezetek sok szakértelmet igényelnek

Az élszámítási környezetek összetettsége a hálózattal szemben támasztott számos követelményben tükröződik. Ezért a meglévő fejlesztési architektúra fejlesztési szempontból  három kulcsfontosságú pont az iot platform kiválasztásához – a funkciók és típusok értelmezése korlátozott. Azt is megkérdőjelezték, hogy olyan mikroszolgáltatási megközelítést válasszanak, amely jobban alkalmazkodik. Valójában ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a szolgáltatás telepítése ne legyen hatással.

Ami a biztonságot illeti, a nehézségek egyre

nőnek a többféle lehetséges támadási felület, a hálózati kapcsolat és az alul felszerelt külső eszközök miatt. E problémák megoldására a l’Edge-as-a-Service alternatív tr számok infrastruktúra-elosztást biztosít. Valójában ez az EaaS-modell minden szükséges infrastruktúrát biztosít a Périphérie alkalmazásaihoz.

Összességében az l’Edge Computing megfelelő telepítése szinergiákat és nem peer-to-peer teljesítményt biztosít. Ezeknek az összetett környezeteknek a megértése hatalmas kiaknázható lehetőségeket rejt magában, és nagyon értékes szolgáltatás a vállalkozások számára.

Mi az IoT platform, és milyen típusai vannak? Ismerje meg, mit tehet az IoT platformmal, és mit érdemes körültekintően kiválasztania.

IoT platform
Gyakran halljuk az IoT platform nevét, de egyesek még mindig homályosan ismerik a szerepét és funkcióit. Vessünk egy rövid pillantást egy IoT-platform szerepére és képességeire.

IoT műveletek

A dolgok internete (IoT) által intelligenssé

tett különféle dolgok, például városok, gyárak, háztartási gépek és autók valósággá válnak. A dolgok internetében óriási az információmennyiség, mivel minden csatlakoztatott eszköz információt cserél. Ezenkívül minél nagyobb a lépték, annál több adatot dolgoznak fel, és annál változatosabbak.

Jelenleg szükség van egy alapra az ilyen típusú big data működtetéséhez. Ez az alapvető alkalmazás és szoftver a dolgok internete platformja.

Az adatműveletek közé tartozik az adatok gyűjtése, feldolgozása whatsapp számlista és felhasználása, valamint szolgáltatásként történő nyújtása. Eszközök az eszközök és érzékelők által a hálózaton keresztül küldött adatok összegyűjtésére, a széleken vagy az adatközpontban történő feldolgozására és a céltól függően történő felhasználására. Mindezeket IoT-platformoknak nevezhetjük.

Ebből is látható, hogy az IoT platform

az IoT felhasználási módjától függően többféle formában jelentkezik, és a szerepe is igen széles.

Az IoT platform agilitása

Dióhéjban, az IoT-platformok sokféle fog computing – mi a hasonlóság és a különbség az edge computing-el?  képességgel rendelkeznek, és az egyes szállítók és rendszereik más-más dolgot tehetnek. Mivel ez az alapja a Dolgok Internetének működésének, és számos lehetőséggel rendelkezik, az is nagyon változó, hogy mire képes a környezet.

Ezt szem előtt tartva egy IoT-platform képességei nagyjából három fő részre oszthatók.

Az adatgyűjtés útvonala (adatforgalom).
Adatokat gyűjtő raktár (adattó).
Gyári (szoftverfejlesztői környezet) adatok manipulálására.
Gondoljon például az adatokra a műanyag alapanyagaként. Az érzékelő egy olyan gyárhoz hasonlítható, amely ezt a műanyag alapanyagot gyártja.

Innen a műanyag-alapanyagokat különféle szállítási hálózatok szállítják, köztük hajók, tehervonatok és teherautók. A csomagolási formától, mennyiségtől és szállítási távolságtól függően van megfelelő szállítási mód, és akkor kell választani. Ugyanígy az adatok minősége sem megfelelő a kommunikációs rendszerek számára. Ez az első adatgyűjtési útvonal szerepe.

Ezt követően a szállított műanyag

alapanyagokat szükségig raktárakban tárolják. Sokféle raktár létezik: nagy, kicsi, automatizált vagy helyiségvezérlésű. A szolgáltatások tárolására különféle típusú adatforrásokat is használnak. Ez a felhalmozott adatok második szerepe.

Szükség esetén a raktárban lévő műanyag alapanyagokat a műanyag termékeket előállító gyárakba szállítják. Különböző típusú műanyagok léteznek, és tr számok mindegyik rendelkezik megfelelő terméktípussal. A PET-ből műanyag palack, a polisztirolból hab, a nejlonból szál, az ABS-ből pedig autó lökhárító. Mindegyik műanyag, de mindegyiknek teljesen más az anyaga, formázási módja és felhasználása. Ily módon a különféle alapanyagokat felhasználási célnak megfelelően kereskedelmi forgalomba hozó gyárak a harmadik adattípus szerepét töltik be.

Mivel a kétirányú interakciók nagymértékben kihasználják az adatokat, kissé ésszerűtlen az egyirányú termékeket előnyben részesíteni, de könnyebb megérteni.

számítástechnikával összefüggésben kezdték használni . A “köd számítástechnika” egy viszonylag új kifejezés, amelyet a Cisco Systems alkotott meg, és gyakran használják az élszámítással együtt. Miért kell tehát új szót alkotnunk? Itt elmagyarázzuk a “köd” jelentését, a köd-számítás és az élszámítás közötti különbséget, valamint a köd- és szélszámításoknál megszokott “elosztott feldolgozást”. Megvitatjuk továbbá az egyes kiszolgálók szerepét a felhő/éles fizikai eszközök tipikus háromszintű modelljében.

Mi az a “köd”?
Mit jelent a köd? Fog is köd angolul. A „felhő” a felhőalapú számítástechnikában mára általános kifejezéssé vált, jelentése „felhő”. Más szavakkal, ez azt jelenti, hogy közelebb van a talajhoz, mint a felhők. Például, ha egy fizikai eszköz, például egy érzékelő “földelt”, akkor ez egy általános kifejezés a felhőhöz, mint a felhőhöz közelebb lévő rendszerekre, és a felhő és a fizikai eszköz között marad. Ezenkívül a „köd” szó jelentése lehet a felhők szétszóródása, hogy ködnek tűnjenek.

Egy gyakran használt hasonló kifejezés

a felhő és a fizikai eszközök között futó rendszerekre az “edge computing”. Valójában az élszámítás és a ködszámítás használata nem túl szigorú Elmondható, hogy a jelenlegi jelentésük szinte megegyezik. Sok példa van az “edge/fog computing” összeírására.

Különbség a köd és az él között
Akkor miért mernél új szót kitalálni? Ezt szem előtt tartva egyértelmű a különbség az élszámítás és a ködszámítás között .

Az Edge Fog computing egy olyan technológia, amely csökkenti a szerverek terhelését azáltal, hogy az adatokat a felhasználó közelében dolgozza fel, nem pedig a felhőre összpontosít. Tehát ismét a felhő és a fizikai eszköz között végez munkát, kivéve az élszámítást, amely közelebb van 2024-ben frissített telefonszámlista világszerte a fizikai eszközhöz, míg a köd számítástechnika közelebb van a felhőhöz. A köd számítástechnika célja az erőforrások optimalizálása, miközben felhőtechnológiát alkalmaz a szélső szervereken, és közel valós időben hajtja végre az elosztott feldolgozást. A cél az, hogy úgymond közelebb kerüljünk a felhőalapú számítástechnikához, miközben megőrizzük az éles számítástechnika képességeit és előnyeit.

Éppen ellenkezőleg, a felhőszerver

funkcióinak szélére költöztetésével elmondható, hogy a felhőszerveren a feldolgozás elosztott. Amint azt korábban említettük, a köd számítástechnika kifejezést úgy hogyan valósítsuk meg hatékonyan az élszámítást képzelhetjük el, hogy a felhőkiszolgálók decentralizálását a felhő ködbe való decentralizálásával hasonlítjuk össze.

Az elosztott feldolgozás szükségessége
Ami közös az élszámításban és a ködszámításban, az az “elosztott feldolgozás”. Elvileg a felhőalapú számítástechnika “központi feldolgozás”. Elmondható, hogy ez az “elosztott feldolgozás” az oka annak, hogy az élszámítás és a ködszámítás felkeltette a figyelmet. Tehát miért van szükség elosztott feldolgozásra?

A fenti példában a felhőszerverek,

a köztes szerverek és a fizikai eszközök háromrétegű modelljét vettük figyelembe, de a valóságban nincs felhőszerver, hanem több szerverből és két réteg fizikai tr számok eszközből áll. Van rendszer is. Egy ilyen rendszerben a háromrétegű modellben a felhőszerverek által végzett feldolgozást a felhő előtti szerverek bonyolítják le. Ez a szerverkészlet magában foglalja az edge-t is, de ez áll a legközelebb a köd-számítástechnika által követett rendszerhez, mivel rendelkezik felhőszerver és szélső szerver képességekkel is.