A feldolgozóiparban gyártásirányítással és gyártástechnológiával foglalkozó emberek mostanában egyre többször hallhatják az “okos gyár” kifejezést. Ennek az intelligens gyárnak a fogalma meglehetősen tág, és bizonyos esetekben a jelentése minden helyszín esetében eltérő. Emellett a kormánynak van egy mozgalma is, amely vezető szerepet vállal az iparágak okosabbá tételében. Itt bemutatjuk az intelligens gyár Intelligens gyár általános definícióját, a feldolgozóipar aktuális problémáit, a kormány intelligens útitervét, konkrét példákat az útitervre, valamint példákat a helyszíni prezentációkra.
Mi az intelligens gyár?
Az intelligens gyárak olyan fejlett gyárak, amelyek megvalósítják a német kormány által támogatott Ipar 4.0-t. Konkrétan a robotok, a mesterséges intelligencia (AI), az IoT (Internet of Things) stb. bevezetése a pilóta nélküli műveletekbe a termelékenység és a minőség javítása érdekében. Vagyis a cél a meglévő gyárak automatizálásának további elősegítése , összetettebb termelési rendszerek kialakítása.
Jelenlegi gyártási kihívások és intelligens gyári ütemterv
Úgy tartják, hogy ez a fajta intelligens gyár nagy hatással van a japán iparra, és a Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium 2017-ben felmérési jelentést is készített “Manufacturing Smart Roadmap Survey” néven. Ebben az ütemtervben olyan aktuális témákat mutatunk be, mint a minőségfejlesztés, költségcsökkentés, termelékenység javítása, időciklus-rövidítés, humánerőforrás-hiány, hozzáadott érték/a nyújtott érték javulása, kockázatkezelés/nyomonkövethetőség szex és ország e-mail lista megoldásai. Leírja, hogyan kell kinéznie a gyártásnak 20-30 év múlva, és az ehhez vezető problémákat. Ezen túlmenően ezekre a kihívásokra a következő háromlépéses megoldásokat javasoljuk.
Ez a megszerzett tudatosság technikákká
és tudássá alakítása hasznos információk kinyerésével és megjelenítésével. Például az ötlet az, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtsön össze automatikusan ellenőrizve és grafikonokkal és diagramokkal rendszerezve.
Adatelemzés/előrejelzés
Nagy mennyiségű információ elemzésével és a gyárautomatizálás története és fejlődése – a puszta automatizálástól az információ hatékony felhasználásáig megismerésével Intelligens gyár lehetőség nyílik a jelenségekhez hozzájáruló tényezők azonosítására, modellezésére és a jövőre vonatkozó előrejelzések készítésére. Ez magában foglalja az adatok faktoranalízissel, statisztikai elemzéssel vagy mesterséges intelligenciából történő gépi tanulással történő elemzését.
Célja, hogy az elemzési eredmények
és az előrejelzési eredmények alapján a legjobb ítéletet és végrehajtást hozza meg. Példa erre az elemzés során felfedezett hibák javítása.
Így láthatjuk, hogy az “adatok” nagyon fontosak az intelligens gyárak megvalósításához. A korábbi “automatizálásoknál” csak számszerű. Intelligens gyár adatokat használtak, mint például a méretek és. A súlyok, de itt az “adatok” egyre szélesebbek. Elmondható, hogy a “termelési rendszerben tr számok zajló dolgok” számszerűsítése, mint például a képek, hangok és emberi mozgások, valamint a digitális adatok. Pontosan az elmúlt évek informatikai eszközeinek óriási fejlődése miatt van lehetőség ezen adatok feldolgozására. Elmondható, hogy az informatikai áttöréseken keresztül az okos gyárak valósulhatnak meg.