Category: digitális marketing

Mi az IoT platform, és milyen típusai vannak? Ismerje meg, mit tehet az IoT platformmal, és mit érdemes körültekintően kiválasztania.

IoT platform
Gyakran halljuk az IoT platform nevét, de egyesek még mindig homályosan ismerik a szerepét és funkcióit. Vessünk egy rövid pillantást egy IoT-platform szerepére és képességeire.

IoT műveletek

A dolgok internete (IoT) által intelligenssé

tett különféle dolgok, például városok, gyárak, háztartási gépek és autók valósággá válnak. A dolgok internetében óriási az információmennyiség, mivel minden csatlakoztatott eszköz információt cserél. Ezenkívül minél nagyobb a lépték, annál több adatot dolgoznak fel, és annál változatosabbak.

Jelenleg szükség van egy alapra az ilyen típusú big data működtetéséhez. Ez az alapvető alkalmazás és szoftver a dolgok internete platformja.

Az adatműveletek közé tartozik az adatok gyűjtése, feldolgozása whatsapp számlista és felhasználása, valamint szolgáltatásként történő nyújtása. Eszközök az eszközök és érzékelők által a hálózaton keresztül küldött adatok összegyűjtésére, a széleken vagy az adatközpontban történő feldolgozására és a céltól függően történő felhasználására. Mindezeket IoT-platformoknak nevezhetjük.

Ebből is látható, hogy az IoT platform

az IoT felhasználási módjától függően többféle formában jelentkezik, és a szerepe is igen széles.

Az IoT platform agilitása

Dióhéjban, az IoT-platformok sokféle fog computing – mi a hasonlóság és a különbség az edge computing-el?  képességgel rendelkeznek, és az egyes szállítók és rendszereik más-más dolgot tehetnek. Mivel ez az alapja a Dolgok Internetének működésének, és számos lehetőséggel rendelkezik, az is nagyon változó, hogy mire képes a környezet.

Ezt szem előtt tartva egy IoT-platform képességei nagyjából három fő részre oszthatók.

Az adatgyűjtés útvonala (adatforgalom).
Adatokat gyűjtő raktár (adattó).
Gyári (szoftverfejlesztői környezet) adatok manipulálására.
Gondoljon például az adatokra a műanyag alapanyagaként. Az érzékelő egy olyan gyárhoz hasonlítható, amely ezt a műanyag alapanyagot gyártja.

Innen a műanyag-alapanyagokat különféle szállítási hálózatok szállítják, köztük hajók, tehervonatok és teherautók. A csomagolási formától, mennyiségtől és szállítási távolságtól függően van megfelelő szállítási mód, és akkor kell választani. Ugyanígy az adatok minősége sem megfelelő a kommunikációs rendszerek számára. Ez az első adatgyűjtési útvonal szerepe.

Ezt követően a szállított műanyag

alapanyagokat szükségig raktárakban tárolják. Sokféle raktár létezik: nagy, kicsi, automatizált vagy helyiségvezérlésű. A szolgáltatások tárolására különféle típusú adatforrásokat is használnak. Ez a felhalmozott adatok második szerepe.

Szükség esetén a raktárban lévő műanyag alapanyagokat a műanyag termékeket előállító gyárakba szállítják. Különböző típusú műanyagok léteznek, és tr számok mindegyik rendelkezik megfelelő terméktípussal. A PET-ből műanyag palack, a polisztirolból hab, a nejlonból szál, az ABS-ből pedig autó lökhárító. Mindegyik műanyag, de mindegyiknek teljesen más az anyaga, formázási módja és felhasználása. Ily módon a különféle alapanyagokat felhasználási célnak megfelelően kereskedelmi forgalomba hozó gyárak a harmadik adattípus szerepét töltik be.

Mivel a kétirányú interakciók nagymértékben kihasználják az adatokat, kissé ésszerűtlen az egyirányú termékeket előnyben részesíteni, de könnyebb megérteni.

számítástechnikával összefüggésben kezdték használni . A “köd számítástechnika” egy viszonylag új kifejezés, amelyet a Cisco Systems alkotott meg, és gyakran használják az élszámítással együtt. Miért kell tehát új szót alkotnunk? Itt elmagyarázzuk a “köd” jelentését, a köd-számítás és az élszámítás közötti különbséget, valamint a köd- és szélszámításoknál megszokott “elosztott feldolgozást”. Megvitatjuk továbbá az egyes kiszolgálók szerepét a felhő/éles fizikai eszközök tipikus háromszintű modelljében.

Mi az a “köd”?
Mit jelent a köd? Fog is köd angolul. A „felhő” a felhőalapú számítástechnikában mára általános kifejezéssé vált, jelentése „felhő”. Más szavakkal, ez azt jelenti, hogy közelebb van a talajhoz, mint a felhők. Például, ha egy fizikai eszköz, például egy érzékelő “földelt”, akkor ez egy általános kifejezés a felhőhöz, mint a felhőhöz közelebb lévő rendszerekre, és a felhő és a fizikai eszköz között marad. Ezenkívül a „köd” szó jelentése lehet a felhők szétszóródása, hogy ködnek tűnjenek.

Egy gyakran használt hasonló kifejezés

a felhő és a fizikai eszközök között futó rendszerekre az “edge computing”. Valójában az élszámítás és a ködszámítás használata nem túl szigorú Elmondható, hogy a jelenlegi jelentésük szinte megegyezik. Sok példa van az “edge/fog computing” összeírására.

Különbség a köd és az él között
Akkor miért mernél új szót kitalálni? Ezt szem előtt tartva egyértelmű a különbség az élszámítás és a ködszámítás között .

Az Edge Fog computing egy olyan technológia, amely csökkenti a szerverek terhelését azáltal, hogy az adatokat a felhasználó közelében dolgozza fel, nem pedig a felhőre összpontosít. Tehát ismét a felhő és a fizikai eszköz között végez munkát, kivéve az élszámítást, amely közelebb van 2024-ben frissített telefonszámlista világszerte a fizikai eszközhöz, míg a köd számítástechnika közelebb van a felhőhöz. A köd számítástechnika célja az erőforrások optimalizálása, miközben felhőtechnológiát alkalmaz a szélső szervereken, és közel valós időben hajtja végre az elosztott feldolgozást. A cél az, hogy úgymond közelebb kerüljünk a felhőalapú számítástechnikához, miközben megőrizzük az éles számítástechnika képességeit és előnyeit.

Éppen ellenkezőleg, a felhőszerver

funkcióinak szélére költöztetésével elmondható, hogy a felhőszerveren a feldolgozás elosztott. Amint azt korábban említettük, a köd számítástechnika kifejezést úgy hogyan valósítsuk meg hatékonyan az élszámítást képzelhetjük el, hogy a felhőkiszolgálók decentralizálását a felhő ködbe való decentralizálásával hasonlítjuk össze.

Az elosztott feldolgozás szükségessége
Ami közös az élszámításban és a ködszámításban, az az “elosztott feldolgozás”. Elvileg a felhőalapú számítástechnika “központi feldolgozás”. Elmondható, hogy ez az “elosztott feldolgozás” az oka annak, hogy az élszámítás és a ködszámítás felkeltette a figyelmet. Tehát miért van szükség elosztott feldolgozásra?

A fenti példában a felhőszerverek,

a köztes szerverek és a fizikai eszközök háromrétegű modelljét vettük figyelembe, de a valóságban nincs felhőszerver, hanem több szerverből és két réteg fizikai tr számok eszközből áll. Van rendszer is. Egy ilyen rendszerben a háromrétegű modellben a felhőszerverek által végzett feldolgozást a felhő előtti szerverek bonyolítják le. Ez a szerverkészlet magában foglalja az edge-t is, de ez áll a legközelebb a köd-számítástechnika által követett rendszerhez, mivel rendelkezik felhőszerver és szélső szerver képességekkel is.

David Greenfield, az Automation World tartalomigazgatója/főszerkesztője a közelmúltban leült a Stratus üzletfejlesztési vezető igazgatójával, Aric Prosttal és John Vicente technológiai igazgatóval, hogy megvitassák az élvonalbeli számítástechnikai telepítések helyzetét, a végfelhasználói szempontokat és a az élszámítás szerepe a digitális átalakulás folyamatában. Ha meg szeretné hallani meglátásaikat, nézze meg az alábbi podcastot.

David Greenfield, az Automation

World tartalomigazgatója/főszerkesztője. Üdvözöljük az Automatizálási Világ Válaszoljon kérdéseire podcastjában, ahol iparági szakértőkkel lépünk kapcsolatba, hogy választ kapjunk az ipari automatizálási technológiáról. David Greenfield vagyok, az Automation World tartalomigazgatója. A kérdés, amelyre ebben az epizódban válaszolunk, az, hogyan valósíthatja meg hatékonyan az élszámítást.

David. Eric, tudod, hol kezdjenek a gyártóknak és a vásároljon mobiltelefonszámlistát megmunkáló cégeknek, amikor az élvonalbeli számítástechnikai technológia alkalmazásán gondolkodnak? Úgy értem, hogyan kell felülvizsgálniuk berendezéseiket és működésüket, hogy megállapítsák, milyen előnyökkel jár az éles számítástechnika?

Aric Prost, vezető üzletfejlesztési igazgató,

Stratus: Mint mindenben, itt is jó kiindulni egy stratégia megléte. Ezeket a stratégiákat többféleképpen is megvalósíthatja. A [vezetők] gondolhatják az [edge] számítástechnikát egy nagyobb digitális átalakítási projekt részeként, amelyet meg akarnak valósítani, vagy reklám bannerek: meghatározás és információ  megtehetik ezt kis szakaszokban, és meghatározhatják azt az utat, amelyet ebből a perspektívából kívánnak követni. Mindenképpen költség-haszon elemzést kell készíteniük, és látniuk kell a befektetés megtérülését. Gondolkodhatnak a futtatni kívánt alkalmazásokban, az elérni kívánt célokban stb. Választhatnak olyan alkalmazásokat.

David. Hogyan magyarázzuk el az ipari PC-fürtök virtualizációval való helyettesítésének folyamatát a szélső számítógépeken – hogyan? És hogy működik a gyakorlatban?

John Vicente, műszaki igazgató, Stratus: Természetesen, Dave, a használat vagy tevékenység formális kategóriáját, amelyről Aric beszélt, munkaterhelés-konszolidációnak nevezik. Egyszerűen fogalmazva, ez nagyszámú számítógép vagy fizikai eszköz integrálása, mondjuk egyetlen funkció vagy alkalmazás végrehajtása érdekében. Kisebb számú fejlett virtualizált peremszámítógéphez vagy kiszolgálóhoz konszolidálja. Csökkenti mind a működési költségeket, mind a beruházási költségeket, amelyek alapvetően több erőforrást igényelnek ezen eszközök és életciklusuk kezeléséhez az úgynevezett fizikai szétterülés miatt. Ez a koncepció valójában nem új. Látta már ezt a vállalati felhő- és távközlési iparágakban, és most éppen az ipari IoT-térben kínált lehetőségeket tekintve egyre nagyobb pozíciót foglal el.

David: Oké, Aric, a berendezések és a

műveletek felülvizsgálatának ezt a folyamatát ki kell-e bízni egy külső szervezetre, például rendszerintegrátorra vagy tanácsadóra, vagy ezt könnyen elvégezhetik a házon belüli üzemeltetők és mérnökök?

Arik. Ez változó, és függ a meglévő személyzet tr számok képességeitől, az általános digitális átalakítási stratégiájuktól és bizonyos mértékig a rendelkezésükre álló berendezésektől. Különböző élszámítógépeket fejlesztenek az adott gyártónak a célpiacon szerzett tapasztalatai alapján. Így értik meg sajátos vevői igényeiket. Gyártási környezetben nagy előnyt jelenthet, ha valamit az OT szakembereket szem előtt tartva terveztek.