Tag: ບັນຊີລາຍຊື່ໂທລະສັບມືຖືທີ່ຖືກຕ້ອງ

ເຈົ້າຮູ້ກ່ຽວກັບການຕະຫຼາດທີ່ໃຊ້ AI ບໍ? ດີ, ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນຍຸກເຕັກໂນໂລຢີ AI (ປັນຍາປະດິດ) ກໍາລັງຂະຫຍາຍຕົວ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮູ້ກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດປັນຍາປະດິດ (AI). ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ກໍາລັງກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມພະຍາຍາມໃນການຕະຫຼາດໂດຍການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແລະສະຫນອງປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ.

ໃນ blog ນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີທີ່ທຸລະກິດສາມາດນໍາ AI ເພື່ອປັບປຸງການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍຂອງລູກຄ້າແລະເພີ່ມ ROI ການຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ.

ບົດບາດຂອງ AI ໃນການຕະຫຼາດ

AI ກໍາລັງຈະປ່ຽນຮູບແບບການຕະຫຼາດແບບດັ້ງເດີມ. AI ມີຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເ ບັນຊີລາຍຊື່ໂທລະສັບມືຖືທີ່ຖືກຕ້ອງ ວລາຈິງ, ແລະກໍານົດຮູບແບບທີ່ອາດຈະບໍ່ປາກົດຂື້ນໃນທັນທີສໍາລັບນັກກາລະຕະຫຼາດຂອງມະນຸດ. ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ສ້າງໂອກາດສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຈະສົ່ງເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໃຫ້ກັບຜູ້ຊົມທີ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ.

ມີຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນທີ່ AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຕະຫຼາດລວມທັງ:

• • ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະການແບ່ງສ່ວນ

AI ວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ (ກິດຈະກໍາເວັບ, ປະຫວັດການຊື້, ການໂຕ້ຕອບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ) ເພື່ອແບ່ງກຸ່ມຜູ້ຊົມໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

• • ການວິເຄາະການຄາດເດົາ

AI ໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພື່ອຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາໃນອະນາຄົດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ແລະສ້າງກົນລະຍຸດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ.

• • ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ

ເຄື່ອງມືການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລູກຄ້າໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມທີ່ປັບແຕ່ງ, ຄໍາແນະນໍາຜະລິດຕະພັນ, ແລະຂໍ້ສະເຫນີໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກແລະພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາ.

• • ການສ້າງເນື້ອຫາອັດຕະໂນມັດ

AI ສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຜະລິດເນື້ອຫາເຊັ່ນ: ອີເມວ, ໂຄສະນາ, ແລະຂໍ້ຄວາມສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ປັບປຸງການຈັດການແຄມເປນ.

• • ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍ

AI algorithms ເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາໂດຍການກໍານົດຊ່ອງທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ, ເວລາ, ແລະພາກສ່ວນຜູ້ຊົມເພື່ອເປົ້າຫມາຍໂຄສະນາ.

4 ຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ສໍາລັບການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າ

AI ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປັບປຸງຍຸດທະສາດການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາ:

1. ປັບປຸງການແບ່ງສ່ວນຜູ້ຊົມ

AI ສາມາດວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະກໍານົດຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມພາຍໃນ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດແບ່ງກຸ່ມຜູ້ຊົມຂອງເຂົາເຈົ້າໃນວິທີທີ່ມີຄວາມຫມາຍແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ວິທີການແບ່ງສ່ວນແບບດັ້ງເດີມອາດຈະຈັດກຸ່ມລູກຄ້າໂດຍອີງໃສ່ປັດໃຈປະຊາກອນ, ແຕ່ AI ສາມາດເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນພຶດຕິກໍາ, ຄວາມມັກ, ແລະການໂຕ້ຕອບເພື່ອສ້າງສ່ວນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ.

• • ການແບ່ງສ່ວນພຶດຕິກຳ

ໂດຍການກວດສອບການປະຕິບັດຂອງລູກຄ້າເຊັ່ນ: ນິໄສການຊອກຫາແລະປະຫວັດການຊື້, AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດເປົ້າຫມາຍຜູ້ໃຊ້ໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາ.

• • ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກ

AI ສາມາດວິເຄາະຄໍາຄິດເຫັນ, ການທົບທວນຄືນ, ແລະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນກ່ຽວກັບສື່ມວນຊົນສັງຄົມເພື່ອວັດແທກຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລູກຄ້າແລະສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ມີເປົ້າຫມາຍຫຼາຍຂຶ້ນ.

2. ປັບປຸງການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ

ຜູ້ບໍລິໂພກຄາດຫວັງວ່າປະສົບກາ ຂໍ້ມູນຄູເວດ ນສ່ວນບຸກຄົນຈາກຍີ່ຫໍ້ເພີ່ມຂຶ້ນ. AI ເປີດໃຊ້ hyper-personalization ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ແລະການໂຕ້ຕອບໃນເວລາຈິງ. ເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດສົ່ງຄໍາແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ອີເມວສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະເນື້ອຫາເວັບໄຊທ໌ແບບເຄື່ອນໄຫວທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ.

• • ການຕະຫຼາດອີເມວສ່ວນບຸກຄົນ

AI ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສົ່ງເນື້ອຫາອີເມລ໌ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ສະທ້ອນກັບຜູ້ຮັບ, ປັບປຸງອັດຕາການເປີດແລະຄລິກຜ່ານ.

3. ພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າທີ່ຄາດເດົາ

AI ສາມາດຄາດຄະເນການກະທໍາຂອງລູກຄ້າໂດຍການວິເຄາະພຶດຕິກໍາທີ່ຜ່ານມາ, ການຊື້, ແລະຄວາມມັກ. ການວິເຄາະການຄາດເດົາຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດກໍານົດເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະກໍານົດຈຸດສໍາພັດທີ່ສໍາຄັນໃນການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ.

• • ການຄາດຄະເນການປັ່ນປ່ວນ

ຮູບແບບ AI ສາມາດບອກລູກຄ້າທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຢຸດເຊົາການພົວພັນກັບຍີ່ຫໍ້, ໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດມີໂອກາດປະຕິບັດກົນລະຍຸດການຮັກສາໄວ້.

• • ໂອກາດການຂາຍແລະການຂາຍຂ້າມ

ໂດຍການຄາດເດົາວ່າລູກຄ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຊື້ຫຍັງຕໍ່ໄປ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດນໍາສະເຫນີຂໍ້ສະເຫນີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໄດ້ທັນເວລາ.

4. ແຄມເປນໂຄສະນາທີ່ດີທີ່ສຸດ

AI ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການໂຄສະນາດິຈິຕອນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແພລະຕະຟອມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາຈິງເພື່ອປັບລາຄາໂຄສະນາ, ເລືອກເງື່ອນໄຂການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍທີ່ເຫມາະສົມ, ແລະຈັດສັນການໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

• • ການໂຄສະນາໂຄງການ

AI ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຊື້ແລະວາງໂຄສະນາ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໂຄສະນາຖືກສົ່ງກັບຜູ້ຊົມທີ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ.

• • ການທົດສອບ A/B

ເຄື່ອງມື AI ສາມາດດໍາເນີນການໂຄສະນາຫຼາຍຮຸ່ນແລະກໍານົດຢ່າງໄວວາວ່າຮຸ່ນໃດປະຕິບັດດີທີ່ສຸດກັບກຸ່ມຜູ້ຊົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

4 ຂັ້ນຕອນເພື່ອປະຕິບັດການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ທຸລະກິດສາມາດປະຕິບັດຕາມວິທີການຍຸດທະສາດເພື່ອໃຊ້ AI ສໍາລັບການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າ:

1. ກໍານົດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ສໍາຄັນ

ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍໆຊ່ອງທາງ, ລວມທັງເວັບໄຊທ໌, ແຄມເປນອີເມລ໌, ເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມແລະລະບົບ CRM. ຂໍ້ມູນນີ້ຈະເປັນກຸນແຈສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແລະຍຸດທະສາດການກໍານົດເປົ້າຫມາຍ.

2. ເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ຖືກຕ້ອງ

ມີເຄື່ອງມື AI ຈໍານວນຫລາຍທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບການຕະຫຼາດ, ຈາກເວທີການວິເຄາະການຄາດຄະເນໄປສູ່ລະບົບການໂຄສະນາເປົ້າຫມາຍອັດຕະໂນມັດ. ບາງທາງເລືອກທີ່ນິຍົມປະກອບມີ:

• HubSpot (AI-driven CRM ແລະການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດ)
• Google Ads (ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຄສະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI)
• Salesforce Einstein (ການວິເຄາະການຄາດເດົາແລະການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ)

3. ປະຕິບັດການວິເຄາະການຄາດເດົາ

ໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະການຄາດເດົາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເພື່ອຄາດການພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າ ແລະປັບຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດຕາມຄວາມເໝາະສົມ. ຮູບແບບການຄາດເດົາສາມາດຊ່ວຍຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສົ່ງຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ເຫມາະສົມ.

4. ຕິດຕາມ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

AI ຈະເລີນເຕີບໂຕໃນຂໍ້ມູນ, ແລະມັນສໍາຄັນ ຂໍ້ມູນຜົງ ຕໍ່ການຕິດຕາມປະສິດທິພາບຂອງຄວາມພະຍາຍາມດ້ານການຕະຫຼາດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງທ່ານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປັບປ່ຽນພາກສ່ວນຜູ້ຊົມ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບແຄມເປນ ແລະປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍໃນໄລຍະເວລາ.

3 ສິ່ງທ້າທາຍໃນ AI-Powered ເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າ

ໃນຂະນະທີ່ AI ສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ທຸລະກິດຄວນພິຈາລະນາ:

1. ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ

ຜູ້ບໍລິໂພກມີຄວາມກັງວົນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບວິທີການເກັບກໍາແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ຍີ່ຫໍ້ຕ້ອງຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ (ເຊັ່ນ: GDPR) ແລະຮັກສາຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ.

2. ການຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ

ປະສິດທິພາບຂອງ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບ ແລະປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມັນວິເຄາະ. ຂໍ້ມູນບໍ່ຄົບຖ້ວນຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດແລະຄວາມພະຍາຍາມເປົ້າຫມາຍ.

3. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມສັບສົນ

ການປະຕິບັດການແກ້ໄຂ AI ສາມາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນທີ່ສໍາຄັນໃນເຕັກໂນໂລຢີແລະຄວາມຊໍານານ. ທຸລະກິດຄວນຊັ່ງນໍ້າຫນັກເຖິງ ROI ທີ່ມີທ່າແຮງກ່ອນທີ່ຈະໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາກັບເຄື່ອງມື AI ຂັ້ນສູງ.

ໃນທີ່ສຸດ, ການຕະຫຼາດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນວິທີທີ່ທຸລະກິດເຂົ້າຫາການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍຂອງລູກຄ້າ, ສະເຫນີເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາແລະສົ່ງປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ. ໂດຍການໃຊ້ AI, ບໍລິສັດສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງສ່ວນຜູ້ຊົມ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການໂຄສະນາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ AI ນໍາສະເຫນີໂອກາດຈໍານວນຫລາຍສໍາລັບການກໍານົດເປົ້າຫມາຍທີ່ດີກວ່າແລະ ROI ສູງຂຶ້ນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆ, ລວມທັງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ການອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດ.

ໃນຂະນະທີ່ພູມສັນຖານດ້ານການຕະຫຼາດສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການຮັບເອົາເຕັກໂນໂລຢີ AI ສາມາດໃຫ້ທຸລະກິດມີການແຂ່ງຂັນໂດຍການປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງລູກຄ້າແລະຂັບລົດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍຂຶ້ນ. ເພື່ອສືບຕໍ່ເດີນຫນ້າ, ນັກກາລະຕະຫຼາດຄວນຄົ້ນຫາເຄື່ອງມື AI ທີ່ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາ, ປັບປຸງຍຸດທະສາດຂອງພວກເຂົາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະຮັກສາກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ.

ຖ້າທ່ານພ້ອມທີ່ຈະປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດຂອງທ່ານ, ພິຈາລະນາປຶກສາກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານເຊັ່ນ Red Cube Digital ເພື່ອເພີ່ມ ROI ຂອງທ່ານແລະປັບປຸງຄວາມພະຍາຍາມເປົ້າຫມາຍລູກຄ້າຂອງທ່ານ.